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2024-12-22 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
68.1%
Match nul
20.3%
Extérieur (Empoli)
11.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.8%
L2M (No)
53.2%
Over 2.5
54.2%
Under 2.5
45.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.4%
DNB Extérieur
14.6%
Double Chance 1X
88.4%
Double Chance 12
79.7%
Double Chance X2
31.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.8%
1 - 0
11.7%
1 - 1
9.7%
2 - 1
9.6%
3 - 0
8.9%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 68.1% | 74.7% | -6.6 pt |
| Match nul | 20.3% | 16.3% | +4.0 pt |
| Extérieur (Empoli) | 11.6% | 9.1% | +2.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.2% | 61.3% | -7.1 pt |
| Under 2.5 | 45.8% | 38.8% | +7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 68.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1563 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3840 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011