← Retour à l’accueil
2024-12-21 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
18.7%
Match nul
30.5%
Extérieur (Lazio)
50.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.4%
L2M (No)
63.6%
Over 2.5
31.6%
Under 2.5
68.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.9%
DNB Extérieur
73.1%
Double Chance 1X
49.2%
Double Chance 12
69.5%
Double Chance X2
81.3%
Top 5 scores prédits
0 - 1
17.3%
0 - 0
14.6%
1 - 1
12.9%
0 - 2
11.7%
1 - 0
8.7%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 18.7% | 16.5% | +2.2 pt |
| Match nul | 30.5% | 24.0% | +6.5 pt |
| Extérieur (Lazio) | 50.8% | 59.6% | -8.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 31.6% | 52.5% | -20.9 pt |
| Under 2.5 | 68.4% | 47.5% | +20.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3694 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6765 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011