← Retour à l’accueil
2024-12-15 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
30.8%
Match nul
33.0%
Extérieur (Monza)
36.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.1%
L2M (No)
60.9%
Over 2.5
30.5%
Under 2.5
69.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.0%
DNB Extérieur
54.0%
Double Chance 1X
63.8%
Double Chance 12
67.0%
Double Chance X2
69.2%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.2%
1 - 1
14.3%
0 - 1
13.9%
1 - 0
12.5%
0 - 2
7.5%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 30.8% | 35.4% | -4.6 pt |
| Match nul | 33.0% | 31.6% | +1.4 pt |
| Extérieur (Monza) | 36.2% | 33.0% | +3.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 30.5% | 42.4% | -11.9 pt |
| Under 2.5 | 69.5% | 57.6% | +11.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7187 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1773 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011