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2024-12-14 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
17.3%
Match nul
19.9%
Extérieur (Atalanta)
62.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.3%
L2M (No)
37.7%
Over 2.5
67.5%
Under 2.5
32.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.5%
DNB Extérieur
78.5%
Double Chance 1X
37.1%
Double Chance 12
80.1%
Double Chance X2
82.7%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.6%
1 - 1
8.8%
0 - 2
8.3%
1 - 3
7.4%
0 - 1
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 17.3% | 17.0% | +0.3 pt |
| Match nul | 19.9% | 22.7% | -2.8 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 62.8% | 60.3% | +2.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.5% | 55.3% | +12.2 pt |
| Under 2.5 | 32.5% | 44.7% | -12.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2074 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4644 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011