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2024-12-06 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
46.8%
Match nul
22.5%
Extérieur (Milan)
30.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.7%
L2M (No)
30.3%
Over 2.5
70.0%
Under 2.5
30.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
60.4%
DNB Extérieur
39.6%
Double Chance 1X
69.3%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
53.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.2%
2 - 1
8.7%
2 - 2
7.0%
1 - 2
7.0%
3 - 1
5.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 46.8% | 44.6% | +2.2 pt |
| Match nul | 22.5% | 27.6% | -5.2 pt |
| Extérieur (Milan) | 30.7% | 27.7% | +3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.0% | 53.5% | +16.5 pt |
| Under 2.5 | 30.0% | 46.5% | -16.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4279 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7593 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011