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2024-12-01 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
30.8%
Match nul
32.0%
Extérieur (Napoli)
37.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.5%
L2M (No)
58.5%
Over 2.5
33.4%
Under 2.5
66.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.3%
DNB Extérieur
54.7%
Double Chance 1X
62.8%
Double Chance 12
68.0%
Double Chance X2
69.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
0 - 0
13.8%
0 - 1
13.3%
1 - 0
11.7%
0 - 2
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 30.8% | 17.0% | +13.9 pt |
| Match nul | 32.0% | 27.5% | +4.5 pt |
| Extérieur (Napoli) | 37.2% | 55.6% | -18.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 33.4% | 39.7% | -6.3 pt |
| Under 2.5 | 66.6% | 60.3% | +6.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5918 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9891 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011