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2024-12-01 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
33.8%
Match nul
31.1%
Extérieur (Genoa)
35.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.0%
L2M (No)
56.0%
Over 2.5
36.2%
Under 2.5
63.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.1%
DNB Extérieur
50.9%
Double Chance 1X
65.0%
Double Chance 12
68.9%
Double Chance X2
66.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 0
12.5%
0 - 1
11.9%
1 - 0
11.6%
1 - 2
7.3%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 33.8% | 48.4% | -14.5 pt |
| Match nul | 31.1% | 28.7% | +2.5 pt |
| Extérieur (Genoa) | 35.0% | 23.0% | +12.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.2% | 44.1% | -7.8 pt |
| Under 2.5 | 63.8% | 55.9% | +7.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 35.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6334 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0487 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011