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2024-11-10 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
64.6%
Match nul
21.5%
Extérieur (Napoli)
14.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.7%
L2M (No)
50.3%
Over 2.5
54.5%
Under 2.5
45.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.2%
DNB Extérieur
17.8%
Double Chance 1X
86.0%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
35.4%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.7%
1 - 0
11.0%
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.8%
3 - 0
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 64.6% | 52.9% | +11.6 pt |
| Match nul | 21.5% | 25.8% | -4.3 pt |
| Extérieur (Napoli) | 14.0% | 21.3% | -7.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.5% | 50.0% | +4.5 pt |
| Under 2.5 | 45.5% | 50.0% | -4.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0533 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5390 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011