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2024-11-10 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
63.9%
Match nul
21.1%
Extérieur (Udinese)
15.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.2%
L2M (No)
46.8%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.0%
DNB Extérieur
19.0%
Double Chance 1X
85.0%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
36.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.8%
1 - 1
10.0%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.8%
3 - 0
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 63.9% | 65.4% | -1.5 pt |
| Match nul | 21.1% | 21.6% | -0.5 pt |
| Extérieur (Udinese) | 15.0% | 13.1% | +1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.9% | 51.3% | +6.6 pt |
| Under 2.5 | 42.1% | 48.7% | -6.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1975 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4480 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011