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2024-10-31 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
46.7%
Match nul
30.1%
Extérieur (Torino)
23.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.7%
L2M (No)
58.3%
Over 2.5
35.7%
Under 2.5
64.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.9%
DNB Extérieur
33.1%
Double Chance 1X
76.9%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
53.3%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.7%
1 - 1
13.6%
0 - 0
12.7%
2 - 0
10.0%
0 - 1
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 46.7% | 52.7% | -6.0 pt |
| Match nul | 30.1% | 27.0% | +3.2 pt |
| Extérieur (Torino) | 23.1% | 20.3% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.7% | 43.8% | -8.1 pt |
| Under 2.5 | 64.3% | 56.2% | +8.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4280 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7606 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011