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2024-10-30 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
78.5%
Match nul
14.9%
Extérieur (Parma)
6.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.8%
L2M (No)
57.2%
Over 2.5
60.8%
Under 2.5
39.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
92.3%
DNB Extérieur
7.7%
Double Chance 1X
93.4%
Double Chance 12
85.0%
Double Chance X2
21.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
13.8%
3 - 0
11.6%
1 - 0
10.5%
2 - 1
8.5%
4 - 0
7.3%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 78.5% | 66.5% | +11.9 pt |
| Match nul | 14.9% | 20.0% | -5.1 pt |
| Extérieur (Parma) | 6.6% | 13.5% | -6.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.8% | 59.3% | +1.5 pt |
| Under 2.5 | 39.2% | 40.7% | -1.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 14.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.3433 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.9005 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011