← Retour à l’accueil
2024-10-30 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
64.7%
Match nul
20.6%
Extérieur (Monza)
14.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.9%
L2M (No)
46.1%
Over 2.5
59.3%
Under 2.5
40.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.6%
DNB Extérieur
18.4%
Double Chance 1X
85.4%
Double Chance 12
79.4%
Double Chance X2
35.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.7%
2 - 1
9.9%
1 - 1
9.7%
1 - 0
9.4%
3 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 64.7% | 73.3% | -8.5 pt |
| Match nul | 20.6% | 17.5% | +3.2 pt |
| Extérieur (Monza) | 14.6% | 9.2% | +5.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.3% | 57.8% | +1.5 pt |
| Under 2.5 | 40.7% | 42.2% | -1.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1884 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4349 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011