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2024-10-27 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 3-2 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
56.7%
Match nul
26.5%
Extérieur (Juventus)
16.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.1%
L2M (No)
57.9%
Over 2.5
40.8%
Under 2.5
59.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.2%
DNB Extérieur
22.8%
Double Chance 1X
83.2%
Double Chance 12
73.5%
Double Chance X2
43.3%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.9%
2 - 0
12.3%
1 - 1
12.2%
0 - 0
10.5%
2 - 1
9.1%
Score réel 4-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 56.7% | 53.0% | +3.7 pt |
| Match nul | 26.5% | 27.1% | -0.5 pt |
| Extérieur (Juventus) | 16.8% | 19.9% | -3.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.8% | 45.0% | -4.2 pt |
| Under 2.5 | 59.2% | 55.0% | +4.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8892 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3265 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011