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2024-10-27 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 2-2 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monza)
55.3%
Match nul
25.8%
Extérieur (Venezia)
18.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.4%
L2M (No)
52.6%
Over 2.5
46.0%
Under 2.5
54.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.5%
DNB Extérieur
25.5%
Double Chance 1X
81.1%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
44.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
12.7%
1 - 1
12.2%
2 - 0
11.0%
2 - 1
9.5%
0 - 0
8.8%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monza) | 55.3% | 45.0% | +10.3 pt |
| Match nul | 25.8% | 28.7% | -2.9 pt |
| Extérieur (Venezia) | 18.9% | 26.3% | -7.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.0% | 46.2% | -0.3 pt |
| Under 2.5 | 54.0% | 53.8% | +0.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8922 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3548 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011