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2024-10-27 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Parma)
30.0%
Match nul
28.4%
Extérieur (Empoli)
41.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.6%
L2M (No)
49.4%
Over 2.5
44.8%
Under 2.5
55.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.0%
DNB Extérieur
58.0%
Double Chance 1X
58.5%
Double Chance 12
71.6%
Double Chance X2
70.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.5%
0 - 1
10.7%
0 - 0
9.2%
1 - 0
8.7%
1 - 2
8.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Parma)30.0%44.1%-14.1 pt
Match nul28.4%27.8%+0.6 pt
Extérieur (Empoli)41.5%28.0%+13.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.8%52.1%-7.2 pt
Under 2.555.2%47.9%+7.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
28.4% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7747 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2574 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle