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2024-10-26 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Napoli)
63.2%
Match nul
24.1%
Extérieur (Lecce)
12.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.4%
L2M (No)
60.6%
Over 2.5
42.2%
Under 2.5
57.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.3%
DNB Extérieur
16.7%
Double Chance 1X
87.3%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
36.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.6%
2 - 0
14.0%
1 - 1
10.9%
0 - 0
10.0%
2 - 1
8.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Napoli)63.2%72.0%-8.8 pt
Match nul24.1%18.4%+5.8 pt
Extérieur (Lecce)12.7%9.6%+3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.2%53.2%-11.0 pt
Under 2.557.8%46.8%+11.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
63.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2097 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4589 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle