← Retour à l’accueil
2024-10-20 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
27.3%
Match nul
30.3%
Extérieur (Torino)
42.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.4%
L2M (No)
55.6%
Over 2.5
37.6%
Under 2.5
62.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.1%
DNB Extérieur
60.9%
Double Chance 1X
57.6%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
72.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.9%
0 - 1
13.2%
0 - 0
11.9%
1 - 0
9.8%
0 - 2
8.7%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 27.3% | 39.2% | -11.9 pt |
| Match nul | 30.3% | 31.5% | -1.2 pt |
| Extérieur (Torino) | 42.4% | 29.3% | +13.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.6% | 43.2% | -5.6 pt |
| Under 2.5 | 62.4% | 56.8% | +5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8006 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2990 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011