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2024-10-20 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Venezia)
12.2%
Match nul
18.4%
Extérieur (Atalanta)
69.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.6%
L2M (No)
45.4%
Over 2.5
63.6%
Under 2.5
36.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
15.0%
DNB Extérieur
85.0%
Double Chance 1X
30.6%
Double Chance 12
81.6%
Double Chance X2
87.8%

Top 5 scores prédits

0 - 2
10.6%
1 - 2
9.6%
1 - 1
8.6%
0 - 1
8.5%
0 - 3
8.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Venezia)12.2%15.2%-3.0 pt
Match nul18.4%20.9%-2.6 pt
Extérieur (Atalanta)69.4%63.8%+5.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.6%60.4%+3.2 pt
Under 2.536.4%39.6%-3.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
69.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1425 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3654 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle