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2024-10-19 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
63.1%
Match nul
21.1%
Extérieur (Udinese)
15.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
59.6%
Under 2.5
40.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.9%
DNB Extérieur
20.1%
Double Chance 1X
84.2%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
36.9%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.2%
1 - 1
9.9%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.1%
3 - 0
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 63.1% | 69.8% | -6.8 pt |
| Match nul | 21.1% | 18.7% | +2.4 pt |
| Extérieur (Udinese) | 15.8% | 11.5% | +4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.6% | 60.5% | -0.9 pt |
| Under 2.5 | 40.4% | 39.5% | +0.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2060 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4609 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011