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2024-10-19 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
29.8%
Match nul
31.1%
Extérieur (Bologna)
39.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.3%
L2M (No)
56.7%
Over 2.5
35.7%
Under 2.5
64.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.3%
DNB Extérieur
56.7%
Double Chance 1X
60.9%
Double Chance 12
68.9%
Double Chance X2
70.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 1
13.0%
0 - 0
12.7%
1 - 0
10.8%
0 - 2
8.0%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 29.8% | 22.9% | +6.9 pt |
| Match nul | 31.1% | 29.7% | +1.5 pt |
| Extérieur (Bologna) | 39.1% | 47.4% | -8.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.7% | 42.7% | -7.0 pt |
| Under 2.5 | 64.3% | 57.3% | +7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7158 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1670 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011