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2024-10-06 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
11
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Monza)
26.3%
Match nul
27.2%
Extérieur (Roma)
46.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.9%
L2M (No)
48.1%
Over 2.5
47.6%
Under 2.5
52.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.1%
DNB Extérieur
63.9%
Double Chance 1X
53.4%
Double Chance 12
72.8%
Double Chance X2
73.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
0 - 1
10.7%
1 - 2
9.2%
0 - 2
8.6%
0 - 0
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Monza)26.3%23.4%+2.8 pt
Match nul27.2%28.8%-1.6 pt
Extérieur (Roma)46.6%47.8%-1.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.6%43.1%+4.6 pt
Under 2.552.4%56.9%-4.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.2% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8158 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3023 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Monza 1-1 Roma · Serie A · FootValue