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2024-10-05 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
66.6%
Match nul
23.2%
Extérieur (Torino)
10.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.1%
L2M (No)
64.9%
Over 2.5
40.4%
Under 2.5
59.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.7%
DNB Extérieur
13.3%
Double Chance 1X
89.8%
Double Chance 12
76.8%
Double Chance X2
33.4%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.1%
2 - 0
15.5%
0 - 0
10.6%
1 - 1
10.1%
3 - 0
9.1%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 66.6% | 72.3% | -5.7 pt |
| Match nul | 23.2% | 18.0% | +5.2 pt |
| Extérieur (Torino) | 10.2% | 9.7% | +0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.4% | 56.7% | -16.3 pt |
| Under 2.5 | 59.6% | 43.3% | +16.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1755 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4062 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011