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2024-09-29 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Napoli)
58.4%
Match nul
24.3%
Extérieur (Monza)
17.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.1%
L2M (No)
50.9%
Over 2.5
49.6%
Under 2.5
50.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.0%
DNB Extérieur
23.0%
Double Chance 1X
82.6%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
41.6%
Top 5 scores prédits
1 - 0
11.9%
1 - 1
11.6%
2 - 0
11.2%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Napoli) | 58.4% | 73.6% | -15.2 pt |
| Match nul | 24.3% | 17.4% | +6.9 pt |
| Extérieur (Monza) | 17.4% | 9.1% | +8.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.6% | 54.9% | -5.3 pt |
| Under 2.5 | 50.4% | 45.1% | +5.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2624 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5385 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011