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2024-09-29 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
73.2%
Match nul
17.4%
Extérieur (Venezia)
9.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.8%
L2M (No)
52.2%
Over 2.5
60.0%
Under 2.5
40.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.6%
DNB Extérieur
11.4%
Double Chance 1X
90.6%
Double Chance 12
82.6%
Double Chance X2
26.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.5%
1 - 0
10.1%
3 - 0
9.9%
2 - 1
9.3%
1 - 1
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 73.2% | 65.3% | +8.0 pt |
| Match nul | 17.4% | 21.1% | -3.7 pt |
| Extérieur (Venezia) | 9.4% | 13.6% | -4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.0% | 55.6% | +4.5 pt |
| Under 2.5 | 40.0% | 44.4% | -4.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 73.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1108 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3117 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011