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2024-09-22 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
57.1%
Match nul
24.7%
Extérieur (Udinese)
18.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.8%
DNB Extérieur
24.2%
Double Chance 1X
81.8%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
42.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
11.8%
1 - 1
11.8%
2 - 0
10.9%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.8%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 57.1% | 56.7% | +0.4 pt |
| Match nul | 24.7% | 23.9% | +0.7 pt |
| Extérieur (Udinese) | 18.2% | 19.4% | -1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.2% | 51.3% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 50.8% | 48.7% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 57.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2780 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5602 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011