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2024-09-21 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
43.8%
Match nul
29.5%
Extérieur (Napoli)
26.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.1%
L2M (No)
53.9%
Over 2.5
39.9%
Under 2.5
60.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.1%
DNB Extérieur
37.9%
Double Chance 1X
73.3%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
56.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
1 - 0
12.7%
0 - 0
11.0%
0 - 1
9.1%
2 - 0
8.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 43.8% | 39.7% | +4.1 pt |
| Match nul | 29.5% | 30.2% | -0.7 pt |
| Extérieur (Napoli) | 26.7% | 30.2% | -3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.9% | 41.5% | -1.6 pt |
| Under 2.5 | 60.1% | 58.5% | +1.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7606 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2215 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011