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2024-09-21 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Venezia)
21.9%
Match nul
28.0%
Extérieur (Genoa)
50.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.8%
L2M (No)
54.3%
Over 2.5
41.6%
Under 2.5
58.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.4%
DNB Extérieur
69.6%
Double Chance 1X
49.9%
Double Chance 12
72.0%
Double Chance X2
78.1%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.3%
1 - 1
13.1%
0 - 0
10.3%
0 - 2
10.3%
1 - 2
9.0%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Venezia)21.9%32.7%-10.8 pt
Match nul28.0%30.7%-2.7 pt
Extérieur (Genoa)50.1%36.6%+13.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.6%42.8%-1.2 pt
Under 2.558.4%57.2%+1.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
21.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.9387 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5173 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle