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2024-09-20 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
29.9%
Match nul
34.0%
Extérieur (Torino)
36.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.6%
L2M (No)
63.3%
Over 2.5
27.8%
Under 2.5
72.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.3%
DNB Extérieur
54.7%
Double Chance 1X
63.9%
Double Chance 12
66.0%
Double Chance X2
70.1%
Top 5 scores prédits
0 - 0
16.8%
0 - 1
14.8%
1 - 1
14.2%
1 - 0
13.0%
0 - 2
7.6%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 29.9% | 33.7% | -3.8 pt |
| Match nul | 34.0% | 32.3% | +1.7 pt |
| Extérieur (Torino) | 36.1% | 34.0% | +2.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 27.8% | 35.8% | -8.0 pt |
| Under 2.5 | 72.2% | 64.2% | +8.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6137 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0194 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011