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2024-09-20 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Cagliari)
40.0%
Match nul
29.2%
Extérieur (Empoli)
30.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
42.4%
Under 2.5
57.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.5%
DNB Extérieur
43.5%
Double Chance 1X
69.2%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
60.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
1 - 0
11.2%
0 - 0
10.1%
0 - 1
9.4%
2 - 1
8.3%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Cagliari)40.0%46.0%-6.0 pt
Match nul29.2%29.1%+0.1 pt
Extérieur (Empoli)30.8%24.9%+5.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.542.4%42.6%-0.2 pt
Under 2.557.6%57.4%+0.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7237 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1770 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Cagliari 0-2 Empoli · Serie A · FootValue