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2024-09-16 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
24.8%
Match nul
25.7%
Extérieur (Udinese)
49.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.0%
L2M (No)
45.0%
Over 2.5
52.4%
Under 2.5
47.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.4%
DNB Extérieur
66.6%
Double Chance 1X
50.5%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
75.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.2%
0 - 1
9.7%
1 - 2
9.6%
0 - 2
8.6%
0 - 0
6.9%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 24.8% | 42.9% | -18.1 pt |
| Match nul | 25.7% | 28.2% | -2.5 pt |
| Extérieur (Udinese) | 49.5% | 28.9% | +20.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.4% | 48.3% | +4.1 pt |
| Under 2.5 | 47.6% | 51.7% | -4.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3828 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7034 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011