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2024-09-14 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 4-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
79.0%
Match nul
13.6%
Extérieur (Venezia)
7.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.6%
L2M (No)
47.4%
Over 2.5
70.9%
Under 2.5
29.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.4%
DNB Extérieur
8.6%
Double Chance 1X
92.6%
Double Chance 12
86.4%
Double Chance X2
21.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.4%
3 - 0
10.0%
2 - 1
8.4%
3 - 1
8.1%
4 - 0
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 79.0% | 75.6% | +3.4 pt |
| Match nul | 13.6% | 15.5% | -1.9 pt |
| Extérieur (Venezia) | 7.4% | 8.9% | -1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.9% | 65.6% | +5.2 pt |
| Under 2.5 | 29.1% | 34.4% | -5.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 79.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0679 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2353 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011