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2024-09-01 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Genoa)
47.1%
Match nul
29.6%
Extérieur (Verona)
23.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.1%
L2M (No)
56.9%
Over 2.5
37.4%
Under 2.5
62.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.9%
DNB Extérieur
33.1%
Double Chance 1X
76.7%
Double Chance 12
70.4%
Double Chance X2
52.9%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.2%
1 - 1
13.5%
0 - 0
12.0%
2 - 0
10.0%
0 - 1
8.8%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Genoa) | 47.1% | 45.8% | +1.3 pt |
| Match nul | 29.6% | 29.5% | +0.1 pt |
| Extérieur (Verona) | 23.3% | 24.7% | -1.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.4% | 41.1% | -3.7 pt |
| Under 2.5 | 62.6% | 58.9% | +3.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8983 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4580 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011