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2024-08-31 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
37.8%
Match nul
30.3%
Extérieur (Cagliari)
32.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.2%
L2M (No)
53.8%
Over 2.5
39.0%
Under 2.5
61.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.1%
DNB Extérieur
45.9%
Double Chance 1X
68.0%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
62.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
1 - 0
11.7%
0 - 0
11.4%
0 - 1
10.5%
2 - 1
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 37.8% | 42.4% | -4.6 pt |
| Match nul | 30.3% | 30.3% | -0.0 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 32.0% | 27.4% | +4.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.0% | 41.4% | -2.4 pt |
| Under 2.5 | 61.1% | 58.6% | +2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5814 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9742 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011