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2024-08-25 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
61.4%
Match nul
24.2%
Extérieur (Empoli)
14.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.3%
L2M (No)
56.7%
Over 2.5
45.2%
Under 2.5
54.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.0%
DNB Extérieur
19.0%
Double Chance 1X
85.6%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
38.6%
Top 5 scores prédits
1 - 0
14.1%
2 - 0
12.9%
1 - 1
11.3%
2 - 1
9.4%
0 - 0
9.0%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 61.4% | 65.5% | -4.1 pt |
| Match nul | 24.2% | 21.6% | +2.6 pt |
| Extérieur (Empoli) | 14.4% | 12.9% | +1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.2% | 51.2% | -6.0 pt |
| Under 2.5 | 54.8% | 48.8% | +6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 14.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1686 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.9379 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011