← Retour à l’accueil
2024-08-24 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monza)
33.6%
Match nul
30.8%
Extérieur (Genoa)
35.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.9%
L2M (No)
55.1%
Over 2.5
37.3%
Under 2.5
62.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.5%
DNB Extérieur
51.5%
Double Chance 1X
64.4%
Double Chance 12
69.2%
Double Chance X2
66.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 0
12.0%
0 - 1
11.7%
1 - 0
11.3%
1 - 2
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monza) | 33.6% | 35.4% | -1.8 pt |
| Match nul | 30.8% | 31.3% | -0.4 pt |
| Extérieur (Genoa) | 35.6% | 33.3% | +2.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.3% | 40.7% | -3.4 pt |
| Under 2.5 | 62.7% | 59.3% | +3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 35.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6225 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0328 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011