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2024-08-24 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
80.5%
Match nul
14.8%
Extérieur (Lecce)
4.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
31.9%
L2M (No)
68.1%
Over 2.5
52.9%
Under 2.5
47.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.4%
DNB Extérieur
5.6%
Double Chance 1X
95.3%
Double Chance 12
85.2%
Double Chance X2
19.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
17.1%
1 - 0
14.1%
3 - 0
13.5%
4 - 0
8.0%
2 - 1
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 80.5% | 79.5% | +1.0 pt |
| Match nul | 14.8% | 14.0% | +0.8 pt |
| Extérieur (Lecce) | 4.7% | 6.5% | -1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.9% | 59.7% | -6.8 pt |
| Under 2.5 | 47.1% | 40.3% | +6.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 80.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0623 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2173 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011