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2024-08-24 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
25.3%
Match nul
29.8%
Extérieur (Lazio)
44.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.4%
L2M (No)
55.6%
Over 2.5
38.2%
Under 2.5
61.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.1%
DNB Extérieur
63.9%
Double Chance 1X
55.1%
Double Chance 12
70.2%
Double Chance X2
74.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
0 - 1
13.5%
0 - 0
11.6%
0 - 2
9.3%
1 - 0
9.2%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 25.3% | 28.7% | -3.4 pt |
| Match nul | 29.8% | 30.5% | -0.8 pt |
| Extérieur (Lazio) | 44.9% | 40.8% | +4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.2% | 43.1% | -4.8 pt |
| Under 2.5 | 61.8% | 56.9% | +4.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.8476 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3728 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011