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2024-08-17 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
52.1%
Match nul
26.8%
Extérieur (Torino)
21.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.8%
L2M (No)
52.2%
Over 2.5
44.9%
Under 2.5
55.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.2%
DNB Extérieur
28.8%
Double Chance 1X
78.9%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
47.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.7%
1 - 0
12.5%
2 - 0
10.3%
2 - 1
9.4%
0 - 0
9.1%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 52.1% | 63.5% | -11.4 pt |
| Match nul | 26.8% | 21.9% | +4.9 pt |
| Extérieur (Torino) | 21.1% | 14.6% | +6.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.9% | 53.9% | -9.0 pt |
| Under 2.5 | 55.1% | 46.1% | +9.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8518 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3168 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011