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2024-08-17 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Empoli)
33.6%
Match nul
32.1%
Extérieur (Monza)
34.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.6%
L2M (No)
58.4%
Over 2.5
33.4%
Under 2.5
66.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.4%
DNB Extérieur
50.6%
Double Chance 1X
65.6%
Double Chance 12
67.9%
Double Chance X2
66.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
0 - 0
13.8%
0 - 1
12.6%
1 - 0
12.4%
1 - 2
7.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Empoli) | 33.6% | 38.9% | -5.4 pt |
| Match nul | 32.1% | 30.4% | +1.7 pt |
| Extérieur (Monza) | 34.4% | 30.7% | +3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 33.4% | 43.1% | -9.7 pt |
| Under 2.5 | 66.6% | 56.9% | +9.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6922 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1372 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011