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2024-08-17 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
14.1%
Match nul
18.8%
Extérieur (Fiorentina)
67.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.6%
L2M (No)
41.4%
Over 2.5
66.2%
Under 2.5
33.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
17.4%
DNB Extérieur
82.6%
Double Chance 1X
32.9%
Double Chance 12
81.2%
Double Chance X2
85.9%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.6%
0 - 2
9.4%
1 - 1
8.6%
1 - 3
7.7%
0 - 3
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 14.1% | 27.1% | -13.0 pt |
| Match nul | 18.8% | 28.4% | -9.6 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 67.1% | 44.4% | +22.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 66.2% | 50.9% | +15.3 pt |
| Under 2.5 | 33.8% | 49.1% | -15.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1291 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6708 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011