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2025-05-25 · 16:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
28.2%
Match nul
22.8%
Extérieur (Chelsea)
49.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.7%
L2M (No)
37.3%
Over 2.5
62.2%
Under 2.5
37.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.5%
DNB Extérieur
63.5%
Double Chance 1X
51.0%
Double Chance 12
77.2%
Double Chance X2
71.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.2%
1 - 2
9.4%
0 - 1
7.4%
0 - 2
6.9%
2 - 1
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)28.2%27.9%+0.3 pt
Match nul22.8%25.4%-2.6 pt
Extérieur (Chelsea)49.0%46.6%+2.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.2%56.8%+5.4 pt
Under 2.537.8%43.2%-5.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
49.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3919 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7138 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle