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2025-05-25 · 16:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
62.6%
Match nul
21.3%
Extérieur (Everton)
16.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.7%
L2M (No)
49.3%
Over 2.5
54.5%
Under 2.5
45.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.5%
DNB Extérieur
20.5%
Double Chance 1X
83.9%
Double Chance 12
78.7%
Double Chance X2
37.4%

Top 5 scores prédits

1 - 0
11.2%
2 - 0
11.1%
1 - 1
10.1%
2 - 1
9.9%
3 - 0
7.3%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)62.6%75.6%-13.0 pt
Match nul21.3%15.5%+5.7 pt
Extérieur (Everton)16.1%8.8%+7.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.5%64.8%-10.4 pt
Under 2.545.5%35.2%+10.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.1% (FTR = A)
Brier 1X2
1.1403 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.8239 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Newcastle 0-1 Everton · Premier League · FootValue