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2025-05-18 · 14:15:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (West Ham)
49.3%
Match nul
23.0%
Extérieur (Nott'm Forest)
27.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.8%
L2M (No)
38.2%
Over 2.5
61.2%
Under 2.5
38.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.0%
DNB Extérieur
36.0%
Double Chance 1X
72.3%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
50.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.4%
2 - 1
9.5%
1 - 0
7.7%
2 - 0
7.1%
1 - 2
6.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (West Ham)49.3%32.0%+17.4 pt
Match nul23.0%28.3%-5.3 pt
Extérieur (Nott'm Forest)27.7%39.8%-12.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.2%48.3%+12.9 pt
Under 2.538.8%51.7%-12.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8189 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2837 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle