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2025-05-10 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
34.2%
Match nul
26.9%
Extérieur (Brighton)
39.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.9%
L2M (No)
48.1%
Over 2.5
46.8%
Under 2.5
53.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.7%
DNB Extérieur
53.3%
Double Chance 1X
61.1%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
65.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
0 - 1
10.3%
1 - 0
9.5%
1 - 2
8.4%
0 - 0
7.9%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 34.2% | 32.2% | +2.0 pt |
| Match nul | 26.9% | 28.7% | -1.8 pt |
| Extérieur (Brighton) | 39.0% | 39.1% | -0.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.8% | 48.7% | -1.9 pt |
| Under 2.5 | 53.2% | 51.3% | +1.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 39.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5616 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9426 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011