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2025-05-10 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
48.3%
Match nul
27.6%
Extérieur (Everton)
24.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.4%
L2M (No)
55.6%
Over 2.5
39.9%
Under 2.5
60.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.7%
DNB Extérieur
33.3%
Double Chance 1X
75.9%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
51.7%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.1%
1 - 1
12.8%
0 - 0
10.3%
2 - 0
9.8%
0 - 1
9.0%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)48.3%54.4%-6.1 pt
Match nul27.6%26.0%+1.6 pt
Extérieur (Everton)24.1%19.6%+4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.9%48.2%-8.3 pt
Under 2.560.1%51.8%+8.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8848 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4217 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Fulham 1-3 Everton · Premier League · FootValue