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2025-04-26 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
37.0%
Match nul
26.1%
Extérieur (Leicester)
36.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.8%
L2M (No)
45.2%
Over 2.5
50.4%
Under 2.5
49.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.1%
DNB Extérieur
49.9%
Double Chance 1X
63.1%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
63.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
1 - 0
9.0%
0 - 1
9.0%
2 - 1
8.3%
1 - 2
8.3%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 37.0% | 62.5% | -25.5 pt |
| Match nul | 26.1% | 21.8% | +4.3 pt |
| Extérieur (Leicester) | 36.9% | 15.7% | +21.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.4% | 55.2% | -4.7 pt |
| Under 2.5 | 49.6% | 44.8% | +4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6008 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9934 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011