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2025-04-19 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
40.9%
Match nul
21.9%
Extérieur (Newcastle)
37.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
70.5%
L2M (No)
29.5%
Over 2.5
70.7%
Under 2.5
29.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.3%
DNB Extérieur
47.7%
Double Chance 1X
62.7%
Double Chance 12
78.2%
Double Chance X2
59.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
8.7%
2 - 1
8.1%
1 - 2
7.7%
2 - 2
7.2%
3 - 1
5.0%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)40.9%37.7%+3.1 pt
Match nul21.9%26.6%-4.8 pt
Extérieur (Newcastle)37.3%35.6%+1.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.570.7%59.1%+11.6 pt
Under 2.529.3%40.9%-11.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5366 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8950 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Aston Villa 4-1 Newcastle · Premier League · FootValue