← Retour à l’accueil
2025-04-13 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
53.9%
Match nul
21.4%
Extérieur (Man United)
24.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.6%
L2M (No)
35.4%
Over 2.5
66.1%
Under 2.5
33.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.5%
DNB Extérieur
31.5%
Double Chance 1X
75.3%
Double Chance 12
78.6%
Double Chance X2
46.1%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.5%
1 - 1
9.3%
2 - 0
7.0%
1 - 0
6.8%
3 - 1
6.5%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)53.9%59.5%-5.6 pt
Match nul21.4%22.3%-0.9 pt
Extérieur (Man United)24.7%18.2%+6.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.1%58.9%+7.2 pt
Under 2.533.9%41.1%-7.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
53.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3196 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6184 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle