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2025-04-13 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
28.8%
Match nul
23.6%
Extérieur (Tottenham)
47.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.4%
L2M (No)
39.6%
Over 2.5
59.0%
Under 2.5
41.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
37.7%
DNB Extérieur
62.3%
Double Chance 1X
52.4%
Double Chance 12
76.4%
Double Chance X2
71.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.8%
1 - 2
9.4%
0 - 1
8.1%
0 - 2
7.2%
2 - 1
7.0%
Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 28.8% | 42.1% | -13.3 pt |
| Match nul | 23.6% | 27.0% | -3.4 pt |
| Extérieur (Tottenham) | 47.6% | 31.0% | +16.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.0% | 52.9% | +6.1 pt |
| Under 2.5 | 41.0% | 47.1% | -6.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7899 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2458 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011