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2025-04-12 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
75.8%
Match nul
15.5%
Extérieur (Crystal Palace)
8.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.3%
L2M (No)
52.7%
Over 2.5
62.2%
Under 2.5
37.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.6%
DNB Extérieur
10.4%
Double Chance 1X
91.2%
Double Chance 12
84.5%
Double Chance X2
24.2%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.5%
3 - 0
10.3%
1 - 0
10.0%
2 - 1
9.0%
3 - 1
7.5%

Score réel 5-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)75.8%58.8%+16.9 pt
Match nul15.5%22.6%-7.1 pt
Extérieur (Crystal Palace)8.8%18.6%-9.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.2%58.9%+3.3 pt
Under 2.537.8%41.1%-3.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
75.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0903 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2775 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle